轮胎现新技术:凭噪声判断路况

2020-05-19

全球最大非营利专业※技υ术学会“国际电气与电∥子§工程师协会”(以下简称“IEEE”)℃,Σ日前找到通过人工智能神经网络,判断汽车当前۩行驶道路是否安全的全新方法。

据了解,○这一方法,有望使未来自动驾≡驶汽车在糟糕天气下行驶时┏,变得更为安全。

美国交通局此前公布的数据显示,在2002-∴2012≮年的十年╫间,因为道路湿滑而引起的交通事故达到96万起,超过4700人因此丧生。道路湿滑占全美因天气原因引发交通事故中高达74%的★比例。

美国交通局的数据还显示,因天气原¤因而引发的交通意外,∈占据所有交通意外事故23%的比例。因此,有无⿲数的工程师和科研人员,都希望找到一种能〢够帮助驾驶员判断道路是否湿滑、安全的驾驶系统。

对此,IEEE研发人员在日前尝试通过Υ分析车辆轮胎噪声反馈的方式,判∵断道路┍是否过于湿滑。比如,IEEE曾在2014款梅赛德斯-奔驰CLA车型的后胎部位安置一个麦克风,来收集轮胎卐噪声反馈,并︱︳在Ч波士顿地区的多种路面、多种▁▂▃▄行驶速度下展开测试。

事实上,IEEE并不是首家希望通过声音来帮助驾驶员∪判断道路状况的机构。西班牙马德里理工大学早在2014年就尝试利用支持向量机,来分析轮胎在行驶时发出的声音@,并以此判断所行驶的道路状态。

然而,西班牙马德里理工大学的研究人员当时发现,这一方法能够准确检测到的道路类〨型非常有限,同时也无法准确区分诸如砂石掉落到道路上这|些π没有关联的声音ш信息。

与此同时,日♂本★富山大学研究人ↅ员曾在2012年对外展示过一个类似的道路情况判断系统☆,只不过该系统是通过图像,而不是声音反馈的方式进行判断。

具体来说,该系统要求在汽车上安装监控摄像头,并通过查看其ぁ他车辆的车灯在道路Фб表面的反光情况来判断¨路况。不过→,该系统要求道路中必须有其他车辆经过才能够正常工作,且在大雾、低能见度和大雪·天︶︷︸气∏的表现非常糟糕。

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